SynDocDis SynDocDis: Membangun Dialog Medis Sintetis Berbasis Metadata dengan AI untuk Kemajuan Kedokteran Pelajari SynDocDis, kerangka kerja berbasis metadata yang menggunakan LLM untuk membuat dialog medis dokter-ke-dokter yang realistis. Solusi ini menjaga privasi pasien dan mempercepat penelitian AI, pendidikan, serta dukungan keputusan klinis.
AI medis Membangun AI Medis yang Tangguh: Mengatasi Pergeseran Domain dengan Pembelajaran Multi-Modal Pelajari bagaimana Robust-MMR, kerangka kerja pra-pelatihan AI inovatif, menciptakan model visi-bahasa medis yang tangguh terhadap pergeseran domain, meningkatkan akurasi diagnosa, dan keandalan di dunia nyata.
Glioblastoma Revolusi Prognosis Kanker Otak: Memahami Glioblastoma dengan Jaringan Saraf Topologi Berbasis Otak Pelajari TopoGBM, kerangka AI inovatif yang menggunakan topologi untuk memahami heterogenitas tumor Glioblastoma dari MRI, meningkatkan akurasi prognosis dan keandalan lintas institusi.
LLM Model Bahasa Besar (LLM) untuk Prediksi Akurat Hasil Fungsional Pasien Pasca-Stroke Iskemik Akut Temukan bagaimana Model Bahasa Besar (LLM) dapat memprediksi hasil fungsional pasien stroke dari catatan klinis, menawarkan efisiensi dan mendukung pengambilan keputusan medis yang lebih baik.
Robot bedah AI untuk Robot Bedah: Mencegah Tabrakan dalam Laparoskopi Multi-Lengan melalui Pembelajaran dari Simulasi Pelajari bagaimana deteksi tabrakan berbasis AI meningkatkan keamanan dan efisiensi robot bedah laparoskopi multi-lengan. Dapatkan wawasan tentang inovasi berbasis simulasi dan pembelajaran mendalam.
AI medis Mengupas Keandalan AI Medis: Perspektif Kritis Conformal Prediction pada Data Terbatas di Indonesia Pelajari batasan Conformal Prediction (CP) dalam aplikasi medis di Indonesia, terutama dengan data terbatas, dan bagaimana ARSA Technology menawarkan solusi AI yang andal dan terukur.
