Dokumentasi / SDK Pengenalan Wajah Dan Liveness / Ambang Dan Titik Operasi
Ambang Dan Titik Operasi
Cara Face SDK memutuskan kecocokan, cara memilih tingkat penerimaan palsu untuk verifikasi dan identifikasi, serta cara ambang mengikuti ukuran galeri Anda.
Kecocokan diputuskan oleh satu aturan: nilai kemiripan dua wajah setidaknya sama dengan ambang. Anda memilih berapa banyak penerimaan palsu yang dapat Anda terima, dan server memakai ambang yang diukur untuk tingkat tersebut.
Verifikasi (1:1)
| Pengaturan | Bawaan | Arti |
|---|---|---|
verify_profile |
access |
access memakai ambang terukur untuk tingkat penerimaan palsu yang dipilih; access-relaxed (model ringan) menerima lebih banyak pengguna asli pada 1 dari 10,000 |
verify_far |
0.0001 |
Tingkat penerimaan palsu (false accept rate): 1 dari 10,000. Nilai yang lebih ketat (hingga 1 dari 10,000,000) menolak lebih banyak pengguna asli |
Ubah pengaturan ini untuk organisasi Anda di Settings, Recognition, atau dengan PATCH /v2/tenant/policy. Satu panggilan dapat meminta titik lain dengan far atau profile.
Identifikasi (1:N)
| Pengaturan | Bawaan | Arti |
|---|---|---|
identify_fpir |
0.01 |
Tingkat identifikasi positif palsu (false positive identification rate): seberapa sering orang yang tidak terdaftar dinamai secara keliru (1 dari 100) |
Setiap pencarian membandingkan wajah dengan semua orang yang terdaftar, sehingga ambang naik seiring jumlah orang yang terdaftar. Jawaban menampilkan ambang yang dipakai dan ukuran galeri.
Memilih
- Akses pintu dan pembayaran: pertahankan 1 dari 10,000 atau yang lebih ketat; minta pengguna mencoba lagi saat ditolak.
- Menemukan orang di kamera: tingkat identifikasi yang lebih longgar menemukan lebih banyak orang dan lebih banyak salah menamai orang asing; tinjau kecocokan sebelum bertindak berdasarkan hasil tersebut.
- Uji dengan foto Anda sendiri di Sandbox: kamera dan pencahayaan Anda yang menentukan hasil Anda.
Akurasi terukur pada titik-titik ini tersedia di halaman benchmark.
API v2. Diperbarui 2026-11-12