Pengembangan LLM Dan AI Agent Enterprise
Sistem retrieval, alur kerja agentic, dan fine-tuning model yang dibangun untuk berjalan di dalam infrastruktur Anda. Di perangkat keras Anda atau milik kami, dan tidak pernah di endpoint pihak ketiga.
YANG KAMI BANGUN
Kapabilitas Inti LLM & AI Agentic
Sistem RAG Privat
Ingesti dokumen, chunking, embedding, dan retrieval atas korpus Anda sendiri. Vector store berada di infrastruktur Anda. Tidak ada dokumen yang sampai ke API eksternal di titik mana pun dalam pipeline.
Alur Kerja Agentic
Agent multi-langkah yang membaca, memutuskan, dan bertindak pada sistem Anda, dengan gerbang persetujuan manusia pada setiap operasi tulis. Dibangun untuk proses yang saat ini menghabiskan waktu satu sore seseorang.
Fine-Tuning Di Infrastruktur Pelanggan
Adaptasi domain dengan data Anda, di perangkat keras Anda. Akronim Anda, taksonomi dokumen Anda, format skema Anda. Data pelatihan dan model yang dihasilkan tetap berada di tangan Anda.
Integrasi MCP
Konektor Model Context Protocol antara model bahasa dan sistem yang sudah Anda jalankan: ERP, CRM, ticketing, manajemen dokumen. Termasuk untuk model dan perangkat keras yang tidak kami sediakan.
Cara Kami Membangunnya
Open Weights, Sesuai Ketentuan Anda
Kami menerapkan model open-weight dengan lisensi permisif, dipilih per beban kerja dan tidak sekadar mengikuti bawaan. Tanpa ketergantungan pada API satu vendor, tanpa risiko perubahan harga, tanpa model yang dihentikan di tengah sistem produksi.
Gerbang Persetujuan Pada Setiap Operasi Tulis
Agent menyiapkan transaksi; seseorang yang mengesahkannya. Ini bagian dari arsitektur semua yang kami bangun, dan tidak dapat dimatikan sebagai opsi konfigurasi saat ada tekanan tenggat.
Diterapkan Di Tempat Data Anda Boleh Berada
On-premise, air-gapped, atau di-hosting single-tenant di region pilihan Anda. Target penerapan adalah masukan desain sejak minggu pertama, tanpa perlu porting di akhir proyek.
Dibangun Oleh Tim Yang Menghadirkan AI Di Lingkungan Teregulasi
ARSA telah membangun dan mengoperasikan sistem AI di lingkungan produksi sejak 2018, di sektor pertahanan, penegakan hukum, dan industri, tempat sistem harus terus berjalan dan data tidak boleh keluar dari gedung. Para engineer yang sama membangun sistem model bahasa yang dijelaskan di halaman ini.
Setiap kerja sama dimulai dengan feasibility assessment berbayar: diagnosis operasional, penilaian kelayakan teknis terhadap data dan infrastruktur Anda yang sebenarnya, dan model biaya. Dua minggu. Kami akan memberi tahu Anda jika sistem itu sebaiknya tidak dibangun.
TAHAPAN
Kerja Sama
| Tahap | Mulai | Durasi |
|---|---|---|
| Feasibility assessment | Rp60.600.000 | 2 minggu |
| Pilot deployment | Rp269.200.000 | 8 minggu |
| Program produksi | Rp807.600.000 | 12 minggu+ |
Biaya feasibility assessment dipotong dari biaya proyek jika Anda berkontrak dalam 90 hari.
FAQ
Pertanyaan Seputar Layanan AI LLM & RAG
Model Apa Yang Anda Terapkan?
Model open-weight dengan lisensi permisif, dipilih per beban kerja, saat ini keluarga Qwen dan Llama untuk penalaran umum, ditambah model khusus untuk OCR dan embedding. Pemilihan model adalah keputusan desain yang dibuat dalam asesmen, dan tidak ditetapkan secara bawaan.
Apakah Data Kami Keluar Dari Infrastruktur Kami?
Tidak. Retrieval, inferensi, dan fine-tuning seluruhnya berjalan di infrastruktur yang Anda kendalikan. Jika kami meng-hosting atas nama Anda, sistemnya berupa instance single-tenant di region pilihan Anda.
Siapa Pemilik Model Hasil Fine-Tuning?
Data Anda tetap milik Anda dalam kondisi apa pun. Model yang diadaptasi khusus dengan data Anda untuk kasus penggunaan Anda umumnya menjadi hak Anda untuk digunakan; bobot dasarnya tetap berada di bawah lisensi open-weight aslinya.
Bisakah Anda Mengintegrasikan Dengan Sistem Yang Sudah Kami Jalankan?
Ya. Konektor MCP untuk ERP, CRM, ticketing, dan sistem dokumen, termasuk jika model dan perangkat kerasnya tidak disediakan oleh ARSA.
Bagaimana Anda Mencegah Agent Melakukan Hal Yang Tidak Dapat Dibatalkan?
Persetujuan human-in-the-loop yang tertanam permanen pada setiap operasi tulis. Agent menyiapkan transaksi; seseorang yang mengesahkannya. Ini bagian dari arsitektur dan tidak dapat diubah lewat konfigurasi.
Bagaimana Jika Kami Sudah Menjalankan Model Di API Cloud?
Maka pertanyaannya adalah apakah Anda perlu berhenti, dan mengapa. Residensi data, biaya pada skala besar, dan risiko model dihentikan vendor adalah tiga alasan klien berpindah. Jika tidak satu pun berlaku bagi Anda, cloud adalah tempat yang wajar untuk bertahan dan kami akan menyampaikannya.