Seiring dengan pertumbuhan pesat infrastruktur dan aktivitas publik di Indonesia, kebutuhan akan sistem pengawasan yang efektif dan efisien menjadi semakin krusial. Kamera pengawas telah menjadi pemandangan umum, namun memantau rekaman video secara manual oleh manusia dalam jumlah besar bukanlah tugas yang praktis maupun andal. Ini menimbulkan permintaan tinggi akan solusi deteksi kekerasan otomatis berbasis Artificial Intelligence (AI).
Teknologi analitik video AI menawarkan potensi besar untuk mengubah sistem pengawasan pasif menjadi alat keamanan proaktif. Namun, mengembangkan model AI yang mampu mendeteksi insiden kekerasan secara akurat dalam rekaman video yang panjang dan kompleks tetap menjadi tantangan.
Tantangan dalam Deteksi Kekerasan Otomatis
Model AI konvensional, seperti Convolutional Neural Networks (CNN) dan arsitektur Transformer, memiliki keterbatasan dalam konteks deteksi kekerasan video. CNN unggul dalam menangkap pola lokal dalam gambar, tetapi kesulitan memahami hubungan jangka panjang antar-frame yang penting untuk mengenali urutan tindakan kekerasan yang berkembang seiring waktu.
Sementara itu, Transformer, yang kuat dalam memodelkan konteks global, menghadapi masalah skalabilitas karena kompleksitas komputasi yang meningkat secara kuadrat terhadap panjang video. Hal ini membuatnya kurang efisien untuk pengawasan real-time yang membutuhkan pemrosesan cepat dan berkelanjutan. Industri di Indonesia, dari sektor publik hingga manufaktur dan retail, membutuhkan solusi yang tidak hanya akurat tetapi juga efisien untuk diterapkan dalam skala besar.
Memperkenalkan Dual Branch VideoMamba: Solusi AI Generasi Terbaru
Menjawab tantangan tersebut, penelitian terbaru memperkenalkan arsitektur canggih bernama Dual Branch VideoMamba dengan Gated Class Token Fusion (GCTF). Model ini memanfaatkan kekuatan State-Space Model (SSM) yang efisien, yang merupakan alternatif baru dari mekanisme self-attention pada Transformer.
Ide intinya adalah memproses video melalui dua “cabang” paralel: satu cabang fokus pada detail spasial (apa yang terlihat dalam satu frame), dan cabang lainnya fokus pada dinamika temporal (bagaimana gerakan dan tindakan berkembang dari waktu ke waktu). Informasi dari kedua cabang ini kemudian digabungkan secara cerdas dan berkelanjutan melalui mekanisme Gated Class Token Fusion (GCTF), memastikan model memahami baik ‘apa’ maupun ‘bagaimana’ suatu insiden terjadi.
Keunggulan Arsitektur Dual Branch VideoMamba
Arsitektur Dual Branch VideoMamba menawarkan beberapa keunggulan signifikan untuk aplikasi deteksi kekerasan, khususnya dalam konteks pengawasan skala besar:
- Efisiensi Komputasi: Menggunakan backbone berbasis SSM (VideoMamba) memungkinkan pemrosesan urutan video panjang dengan kompleksitas linear, jauh lebih efisien dibandingkan Transformer. Ini krusial untuk implementasi real-time.
- Pemahaman Spasial dan Temporal yang Mendalam: Desain dual-branch secara eksplisit memisahkan dan kemudian menggabungkan pemahaman tentang elemen visual (spasial) dan urutan kejadian (temporal), menghasilkan analisis yang lebih komprehensif terhadap potensi kekerasan.
- Fusi Data yang Adaptif: Mekanisme GCTF memungkinkan penggabungan informasi dari kedua cabang secara dinamis, menyesuaikan bobot kontribusi spasial dan temporal berdasarkan konteks video.
- Akurasi Tinggi: Model ini telah menunjukkan performa state-of-the-art pada benchmark pengawasan, menawarkan keseimbangan optimal antara akurasi deteksi dan efisiensi operasional.
Selain itu, penelitian ini juga berkontribusi dengan menciptakan benchmark dataset gabungan dari beberapa dataset pengawasan terkemuka (RWF-2000, RLVS, dan VioPeru), yang dirancang untuk meningkatkan generalisasi model terhadap berbagai skenario dan kondisi rekaman di dunia nyata.
Penerapan di Industri Indonesia
Teknologi Dual Branch VideoMamba memiliki potensi besar untuk diterapkan di berbagai sektor di Indonesia guna meningkatkan keamanan dan efisiensi operasional:
- Smart City & Keamanan Publik: Mendeteksi insiden kekerasan di ruang publik, stasiun transportasi, atau area keramaian secara otomatis memungkinkan respons cepat dari pihak berwenang. Ini mendukung visi kota cerdas yang lebih aman.
- Retail & Mall: Memantau area umum untuk deteksi potensi konflik atau perilaku mencurigakan, meningkatkan rasa aman bagi pengunjung dan staf. Dapat diintegrasikan dengan sistem parkir pintar untuk keamanan area parkir.
- Manufaktur & Industri Berat: Selain mendeteksi kepatuhan APD, sistem ini dapat memantau perilaku tidak aman atau potensi perkelahian di area kerja, mengurangi risiko kecelakaan dan menjaga lingkungan kerja yang aman.
- Fasilitas Kesehatan: Meningkatkan keamanan di rumah sakit atau klinik, mendeteksi potensi insiden kekerasan terhadap staf atau pasien, serta memantau area sensitif.
Kemampuan deteksi yang akurat dan efisien ini menjadikan Dual Branch VideoMamba sebagai alat yang berharga untuk modernisasi sistem keamanan berbasis pengawasan di Indonesia.
Bagaimana ARSA Technology Dapat Membantu?
ARSA Technology, sebagai penyedia solusi AI dan IoT terkemuka di Indonesia, memiliki keahlian dan pengalaman untuk mengimplementasikan teknologi canggih seperti Dual Branch VideoMamba. Kami telah berpengalaman sejak 2018 dalam mentransformasi operasional bisnis dan institusi melalui analitik video AI dan sistem cerdas lainnya.
Tim ahli kami dapat membantu Anda mengintegrasikan solusi deteksi kekerasan berbasis AI ke dalam infrastruktur pengawasan yang sudah ada atau merancang sistem baru yang disesuaikan dengan kebutuhan spesifik industri dan lokasi Anda, baik di Surabaya, Yogyakarta, maupun kota-kota lain di seluruh Indonesia. Kami fokus pada solusi yang tidak hanya inovatif tetapi juga memberikan dampak nyata dalam meningkatkan keamanan, efisiensi, dan pengambilan keputusan berbasis data.
Kesimpulan
Deteksi kekerasan otomatis menggunakan AI adalah langkah penting menuju lingkungan yang lebih aman dan sistem pengawasan yang lebih efisien. Arsitektur Dual Branch VideoMamba dengan Gated Class Token Fusion mewakili kemajuan signifikan dalam bidang ini, menawarkan akurasi tinggi dan efisiensi komputasi yang diperlukan untuk aplikasi real-time dan skala besar. Dengan memahami ‘apa’ dan ‘bagaimana’ suatu insiden terjadi melalui pemrosesan spasial dan temporal yang cerdas, teknologi ini siap merevolusi cara kita menggunakan pengawasan video untuk keamanan.
Konsultasikan kebutuhan AI Anda dengan tim ARSA Technology. Kami siap membantu Anda memanfaatkan potensi penuh analitik video AI untuk menciptakan lingkungan yang lebih aman dan operasional yang lebih cerdas. Hubungi kami untuk konsultasi gratis atau permintaan demo solusi.