Meningkatkan Efisiensi Desain Hardware dengan Kekuatan AI

      Di era digital yang serba cepat ini, kompleksitas desain hardware terus meningkat. Mulai dari chip yang menjalankan smartphone kita hingga sistem elektronik canggih di kendaraan atau fasilitas industri, setiap komponen memerlukan desain yang presisi dan efisien. Proses tradisional untuk mendesain hardware, khususnya pada level Register Transfer Level (RTL), seringkali manual, memakan waktu, dan rentan terhadap kesalahan.

      Kebutuhan akan otomatisasi yang lebih canggih dalam Electronic Design Automation (EDA) menjadi sangat mendesak. Otomasi ini tidak hanya mempercepat proses, tetapi juga mengurangi potensi human error, memungkinkan para insinyur untuk fokus pada inovasi dan optimalisasi yang lebih tinggi.

Tantangan dalam Otomasi Desain RTL dengan AI Konvensional

      Potensi Large Language Models (LLMs) atau Model Bahasa Besar dalam menghasilkan kode telah menarik perhatian besar, termasuk untuk pembuatan kode RTL. Model komersial seperti GPT, Codex, atau Claude telah menunjukkan kemampuan yang menjanjikan. Namun, penggunaannya dalam desain hardware menghadapi beberapa tantangan signifikan.

      Salah satu isu utama adalah ketersediaan dataset pelatihan berkualitas tinggi yang spesifik untuk kode RTL. Kode hardware memiliki sifat konkurensi dan batasan sumber daya yang berbeda dari kode software biasa, dan LLMs tradisional seringkali kesulitan memahami nuansa ini. Selain itu, kekhawatiran terkait keamanan dan privasi data sensitif desain menjadi hambatan dalam penggunaan model komersial yang tertutup. Model open-source menawarkan alternatif, namun kualitas dan akurasinya seringkali belum memadai karena keterbatasan data pelatihan yang beragam dan relevan.

RTL++: Inovasi AI Generatif Berbasis Grafik untuk Kode RTL

      Mengatasi keterbatasan model AI sebelumnya, sebuah pendekatan inovatif bernama RTL++ diperkenalkan. RTL++ adalah metode pertama yang menggunakan LLM dengan peningkatan grafik untuk menghasilkan kode RTL berkualitas tinggi. Inti dari inovasi ini terletak pada cara RTL++ memahami dan memproses informasi.

      Alih-alih hanya mengandalkan teks kode RTL, RTL++ mengintegrasikan representasi grafik dari struktur kode, seperti Control Flow Graph (CFG) dan Data Flow Graph (DFG). Representasi grafik ini menangkap hierarki, dependensi, dan hubungan antar komponen dalam kode dengan cara yang lebih terstruktur.

Bagaimana RTL++ Memanfaatkan Struktur Grafik?

      Proses RTL++ dimulai dengan mengubah kode RTL menjadi representasi grafik tekstual (textualized graph). CFG menggambarkan alur eksekusi dan percabangan kondisional, sementara DFG menunjukkan bagaimana data mengalir dan diproses antar elemen. Dengan menggabungkan informasi dari teks kode dan representasi grafik ini, RTL++ memberikan konteks yang jauh lebih kaya kepada LLM.

      Pendekatan multi-modal ini memungkinkan model AI untuk lebih baik memahami maksud desain, dependensi antar blok, dan struktur internal sirkuit. Hal ini secara signifikan mengurangi risiko ‘halusinasi’ (generasi kode yang secara sintaksis benar tetapi fungsionalitasnya salah) yang sering terjadi pada model yang hanya mengandalkan teks. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa RTL++ mengungguli model-model canggih lainnya dalam menghasilkan kode RTL yang akurat dan fungsional.

Manfaat RTL++ untuk Industri dan Otomasi EDA

      Inovasi seperti RTL++ memiliki implikasi besar bagi industri yang bergantung pada desain hardware yang kompleks. Dengan kemampuan menghasilkan kode RTL yang lebih akurat dan efisien secara otomatis, beberapa manfaat utama dapat dicapai:

      Pertama, percepatan waktu desain (design cycle). Proses yang sebelumnya memakan waktu berminggu-minggu atau berbulan-bulan dapat dipercepat secara dramatis. Kedua, peningkatan kualitas dan akurasi desain. Dengan pemahaman struktural yang lebih baik, AI dapat mengurangi kesalahan yang mahal dan sulit dideteksi pada tahap selanjutnya. Ketiga, memungkinkan eksplorasi ruang desain yang lebih luas. Insinyur dapat dengan cepat membuat prototipe dan menguji berbagai arsitektur atau optimasi.

Bagaimana ARSA Technology Dapat Membantu?

      Meskipun ARSA Technology tidak secara langsung bergerak dalam desain chip atau RTL, prinsip di balik RTL++ — yaitu memanfaatkan data multi-modal dan struktur kompleks untuk meningkatkan kemampuan AI dalam tugas teknis yang spesifik — sangat relevan dengan keahlian inti ARSA. ARSA adalah pemimpin dalam penerapan solusi AI dan IoT di berbagai sektor industri di Indonesia, termasuk manufaktur, kesehatan, konstruksi, pertambangan, dan retail.

      Dalam solusi Vision AI Analytics, ARSA memproses data visual yang kompleks (gambar, video) bersama dengan data kontekstual lainnya untuk menghasilkan wawasan dan otomatisasi. Dalam solusi IoT, ARSA mengintegrasikan data dari berbagai sensor dan perangkat untuk pemantauan dan kontrol cerdas. Prinsip ini, menggabungkan berbagai jenis data (visual, sensor, struktural, dll.) untuk memberikan pemahaman yang lebih mendalam kepada AI, adalah cerminan dari pendekatan multi-modal yang ditunjukkan oleh RTL++. Keahlian ARSA dalam membangun sistem AI yang dapat memahami dan bertindak berdasarkan data kompleks dan terstruktur menunjukkan kapasitas kami untuk mengadaptasi dan menerapkan inovasi AI terkini untuk memecahkan masalah dunia nyata di berbagai industri di Indonesia. Kami memahami bagaimana mengubah data teknis yang kompleks menjadi solusi yang memberikan nilai bisnis nyata.

Kesimpulan

      Perkembangan seperti RTL++ menunjukkan arah masa depan Electronic Design Automation, di mana AI generatif akan memainkan peran yang semakin krusial. Dengan menggabungkan kekuatan LLM dengan pemahaman struktural yang diperoleh dari representasi grafik, AI dapat mengatasi tantangan dalam pembuatan kode RTL yang sebelumnya sulit dipecahkan. Inovasi ini tidak hanya menjanjikan percepatan dan peningkatan kualitas dalam desain hardware global, tetapi juga membuka peluang baru untuk pengembangan teknologi elektronik yang lebih canggih. Bagi industri di Indonesia, memahami dan mengadopsi prinsip-prinsip di balik kemajuan AI semacam ini sangat penting untuk tetap kompetitif di era digital.

      Konsultasikan kebutuhan AI Anda dengan tim ARSA Technology.

HUBUNGI WHATSAPP