AI On-Premise Untuk Rumah Sakit Dan Klinik
Data pasien harus tetap berada di dalam rumah sakit. ARSA menjalankan analitik antrean, pengenalan wajah untuk akses staf, dan model bahasa privat pada perangkat keras di gedung Anda sendiri, sehingga pendaftaran, zona terbatas, dan pekerjaan administrasi mendapat dukungan AI sementara setiap data tetap berada di jaringan Anda.
Aplikasi Utama
Penerapan AI Untuk Rumah Sakit Dan Klinik
Instalasi rawat jalan berjalan di atas antrean. Pasien menunggu di pendaftaran, di meja poliklinik, dan di farmasi, dan manajemen baru mengetahui lamanya dari keluhan beberapa minggu kemudian. Area khusus staf mengandalkan kartu akses atau petugas jaga, dan pekerjaan administrasi menyita waktu berjam-jam setiap hari. Setiap pekerjaan ini menyentuh data pasien, sehingga AI yang membantunya harus berjalan di dalam rumah sakit.
- Kamera pendaftaran
- AI Box di dalam rumah sakit
- Hitungan di dasbor
Antrean Pendaftaran Dan Farmasi
Hitung kedatangan di pintu masuk utama serta ukur panjang antrean dan waktu tunggu di pendaftaran, meja poliklinik, dan loket farmasi. Buka loket tambahan sebelum antrean menumpuk dan susun setiap shift berdasarkan pola kedatangan yang nyata. Sistem menghitung orang dan tidak mengidentifikasi pasien mana pun.
Zona Dan Akses Khusus Staf
Jalankan SDK Pengenalan Wajah on-premise di server Anda sendiri untuk membuka gudang farmasi, ruang rekam medis, atau area staf hanya bagi staf yang terdaftar. Staf mendaftar dengan persetujuan mereka, pemeriksaan liveness menolak foto cetak atau layar, dan pasien serta pengunjung tidak pernah didaftarkan.
LLM Privat Untuk Dokumen Rumah Sakit
Cari dan ringkas kebijakan, SOP, surat rujukan, dan dokumen administrasi dengan model bahasa yang berjalan di perangkat keras Anda. Tidak ada dokumen yang dikirim ke API eksternal, setiap penulisan ke sistem lain menunggu persetujuan seseorang, dan keputusan klinis tetap di tangan klinisi Anda.
Tantangan
Yang Harus Ditangani Penerapan Di Rumah Sakit
Data Pasien
Menurut Undang-Undang Pelindungan Data Pribadi (UU PDP), data kesehatan termasuk data pribadi yang bersifat spesifik. Video, templat wajah, dan dokumen diproses di AI Box atau server Anda sendiri di dalam jaringan rumah sakit.
Pasien Tetap Anonim
Analitik antrean menghitung kepala dan mengukur waktu tunggu tanpa membuat templat wajah. Pengenalan wajah hanya untuk staf yang setuju didaftarkan, sehingga pasien yang melewati pendaftaran dihitung dan tidak pernah diidentifikasi.
Sepanjang Waktu
Rumah sakit tidak pernah tutup. Sistem tetap berjalan tanpa koneksi internet, dan peringatan dikirim kepada orang yang dapat menindaklanjutinya: supervisor pendaftaran, kepala farmasi, atau pos keamanan.
Penempatan Kamera Untuk Antrean Pendaftaran Dan Farmasi
Angka antrean hanya sebaik pandangan kamera ke pintu atau loket. Standar kamera kami, ARSA-CVS-001, menetapkan angka yang dipakai untuk memeriksa setiap kamera rumah sakit sebelum penerapan:
- Kamera: minimal 2 MP, disarankan 4 MP, pada 15 fps atau lebih.
- Pintu masuk: kamera overhead atau bersudut curam di atas pintu, 60 hingga 90 derajat di bawah horizontal, yang memberi minimal 113 PPM (piksel per meter) di garis hitung, dengan cahaya minimal 50 lux.
- Antrean di pendaftaran dan farmasi: pandangan bersudut 30 hingga 50 derajat, paling besar 55, yang memberi minimal 99 PPM di sepanjang antrean, dengan minimal 50 lux. Dengan lensa standar 60 derajat, kamera 2 MP menjangkau 16,8 m dan kamera 4 MP 22,4 m.
- Perangkat: terhubung ke UPS dengan daya cadangan minimal 15 menit, di lokasi bersuhu di bawah 35 °C dengan aliran udara yang lancar.
Jarak maksimum dengan lensa standar 60 derajat
Kamera overhead melihat bagian atas kepala, sehingga cocok untuk ruang tunggu tempat tidak ada pasien yang boleh diidentifikasi. Jika salah satu kamera Anda belum memenuhi syarat, laporan uji AI gratis menyebutkan kamera yang mana dan cara memindahkannya; angka lengkapnya ada di halaman persyaratan sistem.
Pertanyaan Umum
Pertanyaan Umum AI Untuk Rumah Sakit Dan Klinik
Yang pertama kali ditanyakan direksi rumah sakit, tim TI, dan petugas pelindungan data.
Apakah video atau data pasien keluar dari rumah sakit?
Tidak. Deteksi berjalan di AI Box di dalam jaringan Anda atau di server Anda sendiri, dan tetap berfungsi tanpa koneksi internet. Hanya hitungan dan kejadian yang dikirim ke dasbor Anda.
Apakah analitik antrean mengidentifikasi pasien?
Tidak. Sistem menghitung orang yang melewati sebuah garis dan mengukur berapa lama antrean selesai dilayani. Tidak ada templat wajah yang dibuat dan tidak ada nama yang dikaitkan dengan hitungan, sehingga angka pendaftaran dan farmasi tetap anonim.
Bagaimana AI on-premise mendukung kewajiban UU PDP kami?
AI on-premise menjaga data kesehatan dan video tetap di dalam rumah sakit, tanpa pihak ketiga pemroses data di jalurnya. Penilaian kepatuhan tetap menjadi wewenang petugas pelindungan data Anda; ARSA menyediakan sistem on-premise beserta catatannya.
Dapatkah pengenalan wajah mengendalikan akses ke zona khusus staf?
Ya. SDK Pengenalan Wajah on-premise berjalan sepenuhnya offline di server Anda. Daftarkan staf yang telah memberi persetujuan, atur pintu yang boleh dibuka masing-masing, dan pemeriksaan liveness menolak foto atau layar. Pasien dan pengunjung tidak pernah didaftarkan.
Dapatkah kami menyediakan pemeriksaan tanda vital bagi staf dan pengunjung?
Kiosk Kesehatan Mandiri mengukur tekanan darah, denyut jantung, saturasi oksigen, dan suhu tubuh dalam sekitar 90 detik untuk program kesehatan kerja dan pengunjung, dengan identifikasi wajah atau QR dan dasbor web yang dapat berjalan on-premise. Kiosk ini hanya dijual di Indonesia, dan merupakan perangkat skrining dan kebugaran yang tidak memberikan diagnosis.
Dapatkah model bahasa privat bekerja dengan dokumen klinis dan administrasi kami?
Ya. ARSA membangun sistem LLM dan retrieval privat yang berjalan di perangkat keras Anda, sehingga kebijakan, SOP, dan surat rujukan dapat dicari dan diringkas tanpa ada dokumen yang dikirim ke API eksternal, dan setiap tindakan disetujui oleh seseorang. Model membantu staf dengan pekerjaan administrasi dan tidak membuat keputusan diagnosis atau pengobatan.
Bagaimana kami menguji penghitungan antrean pada kamera kami sendiri?
Kirim hingga tiga klip berdurasi satu menit dari ruang pendaftaran atau antrean farmasi melalui uji AI gratis. Engineer ARSA mengirim balik klip beranotasi, laporan yang membandingkan hitungan model dengan hitungan manual, dan panggilan 30 menit, dalam 3 hari kerja. Jika kebijakan rumah sakit mengharuskan rekaman tetap di lokasi, ajukan asesmen di lokasi dan engineer ARSA mengukur model di dalam jaringan Anda.
Dapatkah kami memulai dari satu instalasi rawat jalan?
Ya. Mulailah dengan kamera di satu ruang pendaftaran atau loket farmasi pada satu AI Box, lalu tambahkan instalasi lain dan klinik cabang ke dasbor yang sama.
Uji Di Ruang Tunggu Anda Sendiri
Kirim hingga tiga klip berdurasi satu menit dari kamera pendaftaran atau farmasi Anda, dan engineer ARSA mengirim balik klip beranotasi, laporan berisi angka, dan panggilan 30 menit dalam 3 hari kerja, gratis. Jika aturan privasi pasien mengharuskan rekaman tetap di dalam rumah sakit, asesmen di lokasi mengukur model kami di ruang Anda, dan biayanya dipotong dari nilai proyek.
Setiap penerapan mengikuti langkah yang sama: survei lokasi, pemeriksaan setiap kamera terhadap standar penempatan kami, instalasi di AI Box atau di server Anda sendiri, penyesuaian dengan rekaman Anda, dan serah terima. Video diproses di lokasi dan tetap berjalan tanpa koneksi internet. Dalam proof of concept untuk Bank Rakyat Indonesia (BRI), ARSA mengukur antrean dan waktu tunggu di loket kantor cabang yang ramai, jenis area layanan publik yang sama dengan pendaftaran rumah sakit.
Bacaan terkait: AI on-premise untuk rekam medis rumah sakit sesuai UU PDP dan cara kiosk kesehatan menekan biaya kesehatan kerja rumah sakit (dalam bahasa Inggris).